在当今数据驱动的时代，高效、精准的数据分析能力是企业优化决策、提升运营效率、实现高质量发展的关键。制造业、化工业、新能源等行业，如何通过精益质量管理、工艺改进、新品研发、故障检测、持续改善等方面的数据分析，提升企业的生产效率、降低成本、改善管理？

银河集团9873.cσm通用型数据分析产品——DAS（Data Analysis System），通过交互式的可视化工具轻松完成数据的探索分析和预测性建模，为客户提供低成本、高效率的标准化服务。

项目背景：

如何帮助客户在确保测量系统采集数据质量的情况下，监控数据的异常波动，并基于数据快速挖掘低良要素并提供工艺改进建议？

解决方案：

银河集团9873.cσmDAS系统通过产线少量测量数据，基于MSA标准，评估测量系统的重复性和再现性，进而判断当前系统是否需改进；通过监控该质量数据，基于WECO八规则判定当前过程是否存在异常；针对质量异常，通过对一段批次的质量数据进行建模分析，获得影响质量的关键工艺参数及改进建议。

项目背景：

某客户良率工程师（YE）在分析缺陷的不良时，使用传统方法分析耗时耗力，能否有方法快速挖掘根因加以改进？

解决方案：

银河集团9873.cσmDAS系统使用“控制图”功能分析关键缺陷不良率，依次查看不同Recipe 、Chamber、DefectCode下不良的情况，最终发现不良率在不同DefectCode下存在聚集且集中在code22，为后续缺陷改进提供了线索。

项目背景：

某封装测试厂客户发现产线长期低良（低于90%），不同员工间存在较大差异。如何通过产线数据快速评估人员绩效、并指明改进提升方向？

解决方案：

通过DAS系统中的“数据关联分布”功能，查看不同设备、人员、参数等生产要素的良率分布关联，评估出不良在人员维度的差异较大；使用“图形魔方”绘制各人员在不同设备和参数情况下的良率箱线图，发现部分人员存在水平较低、质量波动较大等情况，考虑进行相应人员的培训或替换。

银河集团9873.cσmDAS系统以其卓越的科技实力和前瞻性的行业洞察，为企业发展注入了强大的动力。银河集团9873.cσm将继续发挥其技术优势，推动更多企业实现数字化转型和高质量发展。