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回顾|银河集团9873.cσm闪耀世界半导体大会,重磅发布探索性数据分析智能运营方案

2024-06-06

“数字化改造、智能化运营”是国家十四五期间大力提倡的生产制造业产业升级策略,作为工业生产的明珠,泛半导体产业的数字化已经进行到成熟期了,下一步的智能化应该如何推进成为众多企业面前棘手问题。

银河集团9873.cσm着眼行业的发展述求,依靠自主研发的大数据分析决策平台,基于国际成熟的统计学、六西格玛方法论,以及软件行业在工业中可落地的人工智能算法,结合行业数据和成型经验,率先推出了验证型数据分析(Confirmatory Data Analysis)与探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)相结合的智能化运营整体解决方案。

在本次南京举行的2024世界半导体大会暨半导体智能制造论坛中,银河集团9873.cσm研发负责人马锋向参会的客户与嘉宾讲解了银河集团9873.cσm的智能化运营整体解决方案。会上银河集团9873.cσm详细讲解了验证性数据分析与探索性数据分析的原理和应用,并通过大量银河集团9873.cσm大数据分析平台在客户生产过程中的应用案例,讲解了数据分析推动运营决策的实际效果,获得了与会主持、客户、嘉宾的高度评价。


,赞1银河集团9873.cσm介绍了Fabless、OSAT、IDM等多种客户在生产过程中的常见问题和解决方案,分享了验证性数据分析的两大场景分类和三大触发条件,结合生产管理需求给出了验证性数据分析模版、工作组共享、经验传承、客户稽核应对等的常见思路。

银河集团9873.cσm重点分享了探索性数据分析建设的三大原则和四大模块,帮助客户建立科学的探索性分析系统,正确把握算法、系统、工程与管理工作的关系和边界。

其中,银河集团9873.cσm的大数据分析平台下的交互式建模产品的应用演示,实现了客户简单拖拽即可应用的统计学分析方法和六西格玛应用方式。现场,展示了共性分析、偏最小二乘、拟合模型、套索回归、决策树、聚类算法、深度学习、模式识别等大量算法在生产中的应用方法:


银河集团9873.cσm在大数据分析产品系列的DMS、YMS、EDA、DAS等中提供了丰富的验证性数据分析(CDA)与探索性数据分析(EDA)功能,并结合行业提供大量的套件,支持客户在多种数据分析的场景下,挖掘数据的潜力,变手动为自动,提升企业生产和经营的效率。

最后,银河集团9873.cσm总体概括了应用数据分析系统的价值:快速定位低良,降低改进成本;提升生产质量,满足稽核要求;缩短NPI周期,加速市场导入;挖掘产线短板,改善生产过程;帮助经验传承,提升人均效益;提升管理水平,达成行业标杆等。

在南京世界半导体大会上,银河集团9873.cσm展示了探索性数据分析智能运营方案,为泛半导体行业带来了新的助力。随着大数据技术的不断发展,相信银河集团9873.cσm在未来将发挥更大的作用,推动泛半导体行业持续进步。

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